テキストマイニングによる労働者レジリエンス向上情報の抽出法

抄録

近年、日本はストレス社会へ突入し労働者のメンタルヘルスは悪化をたどり続け、インターネット上で本音を伝え合っている。本研究では、ストレスを抱えた労働者がどのような言葉を発し、何に共感し励まされているのかという知識を、テキストマイニングを用いて抽出する手法を提案する。また、抽出したデータを分析することで、ストレスに負けない労働者のレジリエンス(精神的耐久性)を向上させる源に探求を結び付ける。