金融市場ニュースの分散表現学習による辞書作成と金融市場分析

抄録

近年、ニューラルネットワークを用いて高い精度で単語の分散表現を獲得する手法が関心を集めている。本研究では、日本の株式市場を対象とし、ロイター社提供の金融市場ニュースから学習した分散表現および広く用いられているファイナンス辞書を取り込み、新たな辞書の作成とマーケットとの関連性の分析を試みた。本研究は、機械学習手法を用いて金融市場の動向を捉える試みであり、当手法の有用性を示すものである。