人工知能学会全国大会論文集
Online ISSN : 2758-7347
第29回 (2015)
セッションID: 3I3-OS-02a-2
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(OS招待講演)マッシブデータフローとスパースモデリング
*岡田 真人
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抄録

スパースモデリング(SpM)とは(1)高次元データの説明変数が次元数よりも少ない(スパース)と仮定し,(2)説明変数の個数が小さくなることと,データへの適合とを同時に要請することにより,(3)人手に頼らない自動的な説明変数の選択を可能にする枠組みである.本講演ではSpMの具体例を紹介する事で,マッシブデータフローにおいて,SpMが果たす役割について述べる.

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© 2015 一般社団法人 人工知能学会
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