人工知能学会全国大会論文集
Online ISSN : 2758-7347
第29回 (2015)
セッションID: 4C1-1
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パーソントリップデータからの確率的潜在時空間意味構造モデリング
*廣川 典昭村山 敬祐本村 陽一
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抄録

地域商店の活性化には,顧客との物理的・心理的な距離の近さが鍵を握ると考えられる.そこで,筆者らは最寄り駅等への到着時点で行動目的を推定し,リアルタイムに情報推薦を行うことを提案する.具体的には,pLSAにより,人々の行動履歴から実際の使われ方に基づく地域特性を抽出した.次に地域特性や時刻,性別等の個人特性をベイジアンネットワークで解析することで,到着時点において行動目的推定が可能であることを示す.

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© 2015 一般社団法人 人工知能学会
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