機械学習を用いた楽曲に対する感性推定の手法

抄録

近年の情報過多の状況の中、より個人に適した情報を推薦する事が求められている。その中でも私達の研究室では特に感性に基づいて楽曲を推薦する事を目標の1つとして研究を進めている。本研究ではその推薦の前段階として、2次元の連続値で表現された感性のデータ(Moodswings dataset)に対して機械学習の手法を用いる事で、新規楽曲に対してどのような感性が想起されるかを推定する事を試みた。