米国選挙における潜在立候補者の得票を予測する手法の提案

抄録

本研究では、いくつかの機械学習の手法を用いて、アメリカ合衆国の潜在候補者(立候補を行なう可能性がある者と定義する)の得票の予測を行なった。ウェブから独自に収集した過去のカウンティーレベルでのアメリカ合衆国選挙結果データ・ 候補者プロフィールデータを用いて、各カウンティーが、潜在候補者のプロフィール素性に対し、どのような投票結果を生成するか予測するモデルを作成した。