日米スタートアップのキーワードによるクラスタリングを用いた事業トレンド予測

抄録

本研究では、日米のスタートアップの事業内容に基づくクラスタリング、分析により日本の事業トレンドを予測する。データは世界及び国内最大級のスタートアップデータベースであるAngelListとentrepediaのもを活用し、tfidf法によるキーワード抽出、cos類似度とjaccard係数を元にしたクラスタリングを行うことで日米の事業トレンドを分析した結果、今後の国内の事業トレンド予測が得られた。