第31回 (2017)
セッションID: 1A3-5
会議情報
主催: 一般社団法人 人工知能学会
会議名: 2017年度人工知能学会全国大会（第31回）
回次: 31
開催地: 愛知県名古屋市 ウインクあいち
開催日: 2017/05/23 - 2017/05/26
CNNへの競合学習の統合による表現学習の強化
詳細
主催: 一般社団法人 人工知能学会
会議名: 2017年度人工知能学会全国大会（第31回）
回次: 31
開催地: 愛知県名古屋市 ウインクあいち
開催日: 2017/05/23 - 2017/05/26
CNNの強力な識別性能の一端は，表現学習と呼ばれる，入力データを効率よく表現する特徴量を学習から獲得することにあると言われている．しかしながら誤差逆伝播法によって学習するCNNでは，入力に近い層の表現学習が弱いという問題があった．本研究ではより強力な表現学習を行う競合学習をCNNに統合するモデルを提案し，その検証を行った．本手法によって多様なデータへのCNNの適用が可能になると期待される．
