第31回 (2017)
セッションID: 1I1-2
会議情報
主催: 一般社団法人 人工知能学会
会議名: 2017年度人工知能学会全国大会（第31回）
回次: 31
開催地: 愛知県名古屋市 ウインクあいち
開催日: 2017/05/23 - 2017/05/26
Deep Boltzmann Machineを用いたデータ融合手法の提案
詳細
主催: 一般社団法人 人工知能学会
会議名: 2017年度人工知能学会全国大会（第31回）
回次: 31
開催地: 愛知県名古屋市 ウインクあいち
開催日: 2017/05/23 - 2017/05/26
企業は戦略立案にあたって自社顧客の競合他社での行動を考慮する必要がある．そのために自社の顧客データに加えて外部の調査データ等を用いるが，調査対象者が異なる複数のデータを組み合わせてもある顧客について自社と他社での情報を同時に得ることは困難である．そこで本発表では，異なるデータに対してDeep Boltzmann Machineを用いたデータ融合を実施することで，欠損した変数を予測することを試みる．
