第31回 (2017)
セッションID: 1I1-4in1
会議情報
主催: 一般社団法人 人工知能学会
会議名: 2017年度人工知能学会全国大会（第31回）
回次: 31
開催地: 愛知県名古屋市 ウインクあいち
開催日: 2017/05/23 - 2017/05/26
ニューラルネットワークを用いたガスプラントの品質予測
詳細
主催: 一般社団法人 人工知能学会
会議名: 2017年度人工知能学会全国大会（第31回）
回次: 31
開催地: 愛知県名古屋市 ウインクあいち
開催日: 2017/05/23 - 2017/05/26
IoT, AI技術の発展に伴い，化学プラントにおいても，温度，圧力などのプロセスデータを用いた異常の検知，品質の予測などへの期待が高まっている．本研究では，実際のガスプラントを対象とし，51種のプロセスデータから，製品品質の指示値となるXガス濃度を予測する技術を開発した．ニューラル・ネットワークを利用することで20分後のXガス濃度を高精度に予測できることを確認した．
