人工知能学会全国大会論文集
Online ISSN : 2758-7347
第31回 (2017)
セッションID: 1K1-2
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オンライン広告におけるスパース性と遅れコンバージョンを考慮した予測モデル
*今井 優作
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抄録

本稿ではオンライン広告におけるコンバージョン率 (CVR; conversion rate) を予測するためのモデルを提案する.CVR予測の課題として,1) 素性として質的データを多く含むためスパースなデータが生じる,2) 広告をクリックしてからコンバージョンするまでに長い時間を要する,ことが挙げられる.提案法は上記の問題を解決し,従来手法よりも高い精度でCVR予測が可能なことを示す.

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© 2017 一般社団法人 人工知能学会
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