第31回 (2017)
セッションID: 2B1-2
会議情報
主催: 一般社団法人 人工知能学会
会議名: 2017年度人工知能学会全国大会（第31回）
回次: 31
開催地: 愛知県名古屋市 ウインクあいち
開催日: 2017/05/23 - 2017/05/26
ユーザーのページビュー系列からのコンバージョン予測
詳細
主催: 一般社団法人 人工知能学会
会議名: 2017年度人工知能学会全国大会（第31回）
回次: 31
開催地: 愛知県名古屋市 ウインクあいち
開催日: 2017/05/23 - 2017/05/26
Web広告ではユーザーのページビュー履歴からコンバージョンを予測することは重要な問題である．Web広告には複数の業種があるので，予測タスク間で情報を共有することができる．本研究ではまず，RNNを用いた時系列モデルを使ってコンバージョンを予測することで時系列を使わないSVMモデルより精度を若干向上させられることを示す．次にアテンションモデルを加えることで複数のタスクの情報を共有し，精度向上を目指す．
