主催: 一般社団法人 人工知能学会
会議名: 2017年度人工知能学会全国大会（第31回）
回次: 31
開催地: 愛知県名古屋市 ウインクあいち
開催日: 2017/05/23 - 2017/05/26
東京大学工学系研究科技術経営戦略学専攻
東京大学工学部計数工学科
東京大学大学院医学系研究科
東京大学医学部附属病院
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2次元胸部X線写真は，肺がんなどの初期診断に有用だが，診断には専門医の手が要り，このため教師ラベル作成も難しい． 本研究では，X線写真の所見作成を補助するため， 教師なし課題では変分オートエンコーダを，教師あり課題では畳込みネットワークを用いた，異常画像の検出法を提案した． 臨床データを用いて実験を行い，部位や撮影条件の異常や，診断の上で異常とされた胸部X線画像を，高い精度で検出できた．
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