議論中の言語・非言語情報に基づく発散的／収束的発話の識別

抄録

本研究では，グループディスカッションをファシリテートするシステムの実現をめざし，各発話が，議論を発散させる発話であるのか，収束させようとする発話であるのかを識別するモデルを提案する．モデルの特徴量には，発話中の新規名詞数や既存名詞数等の言語情報や，韻律・発話長などの非言語情報を用いた．発散・収束・その他の3値に分類するモデルを決定木学習により作成した結果，分類精度約57％の性能を得ることができた．