主催: 一般社団法人 人工知能学会
会議名: 2017年度人工知能学会全国大会（第31回）
回次: 31
開催地: 愛知県名古屋市 ウインクあいち
開催日: 2017/05/23 - 2017/05/26
東京大学大学院新領域創成科学研究科複雑理工学専攻
国立研究開発法人産業技術総合研究所人工知能研究センター
東京大学新領域創成科学研究科複雑理工学専攻
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ノンパラメトリックなスパース変数選択法として，L1VMがL1正則パラメータλをone-standard ruleなどのアドホックな手法によって最適化されて適用されてきた．本研究では，L1VMで抽出された説明変数を用い，交差検証誤差やベイズ自由エネルギーによって各λから求められた説明変数を評価する枠組み(λ-スキャン法)を提案する．提案手法をスペクトル分解に適用し，その有効性を検証する．
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