主催: 一般社団法人 人工知能学会
会議名: 2017年度人工知能学会全国大会(第31回)
回次: 31
開催地: 愛知県名古屋市 ウインクあいち
開催日: 2017/05/23 - 2017/05/26
パターン認識やデータマイニングにおいて特徴選択は重要な処理である.多くの場合に,使用する特徴が少なくなると処理コストが低くなる. 特徴選択を効率的に行うため,本研究では進化的計算手法と独自の関数を用いた特徴選択を提案する.また,提案した手法においてベンチマークデータセットを使用し検証を行う.