主催: 一般社団法人 人工知能学会
会議名: 2017年度人工知能学会全国大会（第31回）
回次: 31
開催地: 愛知県名古屋市 ウインクあいち
開催日: 2017/05/23 - 2017/05/26
広島市立大学情報科学研究科
学習院大学計算機センター
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グラフ構造データの構造的特徴を獲得する進化的学習手法を提案する． 外平面的グラフの構造的特徴を表現するために，構造的変数を持つブロック保存型外平面的グラフパターンを用いる． 遺伝的プログラミングによる，正事例と負事例の外平面的グラフから特徴的なブロック保存型外平面的グラフパターン集合（複合的パターン）を獲得する手法について報告する．
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