主催: 一般社団法人 人工知能学会
会議名: 2017年度人工知能学会全国大会(第31回)
回次: 31
開催地: 愛知県名古屋市 ウインクあいち
開催日: 2017/05/23 - 2017/05/26
本論文では、加速度データに対してk-means++を階層的に実行することにより、波形パターンに数値を自動的にラベリングする手法を提案する。これにより、手動と同等以上に正しくラベリングを行うことができた。この手法により、スマートフォンなどの機器から大量に取得されるラベルのない加速度データから、機械学習で利用する教師データを効率的に生成することができる。