第31回 (2017)
セッションID: 4J1-5in2
会議情報
主催: 一般社団法人 人工知能学会
会議名: 2017年度人工知能学会全国大会（第31回）
回次: 31
開催地: 愛知県名古屋市 ウインクあいち
開催日: 2017/05/23 - 2017/05/26
タンパク質二次構造予測を行う深層学習モデルのSaliency Mapによる可視化
詳細
主催: 一般社団法人 人工知能学会
会議名: 2017年度人工知能学会全国大会（第31回）
回次: 31
開催地: 愛知県名古屋市 ウインクあいち
開催日: 2017/05/23 - 2017/05/26
タンパク質の立体構造の局所構造である二次構造を予測する研究が多数行われている．中でもLSTM による予測は高精度であるが，LSTMの内部はブラックボックスになっており，どのような判断基準で予測しているかを理解することは難しい．学習された予測モデルの妥当性を評価するために，本論では，LSTMによるタンパク質二次構造予測モデルをSaliency Mapによって可視化し，生物学な知見と比較する．
