第31回 (2017)
セッションID: 4M1-3
会議情報
主催: 一般社団法人 人工知能学会
会議名: 2017年度人工知能学会全国大会（第31回）
回次: 31
開催地: 愛知県名古屋市 ウインクあいち
開催日: 2017/05/23 - 2017/05/26
幾何学的不変性獲得のための多段CNNの提案
詳細
主催: 一般社団法人 人工知能学会
会議名: 2017年度人工知能学会全国大会（第31回）
回次: 31
開催地: 愛知県名古屋市 ウインクあいち
開催日: 2017/05/23 - 2017/05/26
多層構造のCNNは画像識別分野で大きな成果を残してきた.CNNは被写物体の微小な平行移動に対して堅牢であるという，平行移動不変性を持つことが知られている．しかし，幾何学的変化である，拡大縮小，回転には脆弱であることが知られており，識別精度向上の障害となっている.そこで，複数の拡大縮小された入力から得られる特徴情報を，多段構造の新しいネットワークによって等価に扱い、拡大縮小不変性の獲得を目指す．
