第31回 (2017)
セッションID: 4Q1-3in2
会議情報
主催: 一般社団法人 人工知能学会
会議名: 2017年度人工知能学会全国大会（第31回）
回次: 31
開催地: 愛知県名古屋市 ウインクあいち
開催日: 2017/05/23 - 2017/05/26
文書用ニューラルネットワークの半教師あり end-to-end 学習
詳細
主催: 一般社団法人 人工知能学会
会議名: 2017年度人工知能学会全国大会（第31回）
回次: 31
開催地: 愛知県名古屋市 ウインクあいち
開催日: 2017/05/23 - 2017/05/26
文書に対して分類等を行う場合，Doc2Vec 等の教師なし学習で文書ベクトルを作成した後，これを特徴量として分類等の教師あり学習を行う方法が使われる．この方法で作成された文書ベクトルは分類に必要な情報が不十分で性能が出ないことがある．そこで，分類を行うニューラルネットワークを構成し，この誤差をDoc2Vec 学習時に利用することで，分類に有用な特徴量を作成する end-to-end 学習を試みる．
