ユーザ行動に基づくモバイルネットワーク故障検知と予測

抄録

モバイルネットワークサービス提供社の課題の一つが安定した高品質なサービス提供である． しかしながら，ネットワークトラフィックの急増や設備の経年劣化がスループットの低下などの品質劣化やネットワーク故障を引き起こすことがある． そのような問題において，サービス利用者はサービス提供社よりも早くサービスの使用不能や品質劣化を発見することがある． 利用者は彼らの体感をすぐにソーシャルサービス上で発信したり，故障情報を得るためのWeb検索などを迅速に行う． これらのデータから異常を検知することで，故障検知および予測に役立つと考えられる． この論文では，複数のユーザ行動データを用いて，故障を検知および予測するための機械学習モデルアプローチを提案する． モバイルネットワークサービスの実データを用いた複数の実験により，提案するフレームワークの有用性を検証する．