第32回 (2018)
セッションID: 1P1-03
会議情報
主催: 一般社団法人 人工知能学会
会議名: 2018年度人工知能学会全国大会（第32回）
回次: 32
開催地: 鹿児島県鹿児島市 城山ホテル鹿児島
開催日: 2018/06/05 - 2018/06/08
Self-Attentive-LSTMへの順序ロジットモデル適用
詳細
主催: 一般社団法人 人工知能学会
会議名: 2018年度人工知能学会全国大会（第32回）
回次: 32
開催地: 鹿児島県鹿児島市 城山ホテル鹿児島
開催日: 2018/06/05 - 2018/06/08
本研究では，Self-Attentive-LSTMの出力層に順序ロジットの構造を取り入れることで，順序変量の予測に役立つ手法を提案する．順序ロジットを取り入れることにより，各クラスの順序性が仮定され，モデルがクラス間の関係性を学習することができる．内閣府が調査・公表している景気ウォッチャー調査を使用して，目的変数が順序変量の場合に本手法が有用であることを検証する．提案モデルで景気判断理由のテキストから景気判断値を予測したところ，Self-Attentive-LSTMに比べて景気判断値の分布の両側のF-measureの精度が向上した．
