人工知能研究の一つに，特に産業ドメインを対象にした「知識・技術・技能の伝承支援研究会」（SIG-KST）が行われている．これは団塊の世代の大量退職による知識・技術・技能（知識等）の喪失課題が背景にある．団塊の世代は，産業ドメインに長く従事しており熟練・熟達した知識等を保有しているが，うまく伝承する仕組みがない．一方，伝承研究にはナレッジマネジメント(Knowledge Management; KM)の側面もあり，対象となる知識や情報を形式知(Explicit knowledge)として明確に表現することが進められている．そこには暗黙知(Tacit knowledge)と呼ばれるような属人的な知識も含まれている．先行研究では，身体知の可視化や産業ドメインの知識を明示化してきている．しかし，伝承研究をメタ的に捉える研究は少なく，議論の余地も多い．そこで本研究では，伝承研究と人工知能研究の発展を射程に，この研究領域をメタ的に認知するためのモデルを提案する．
