人工知能学会全国大会論文集
Online ISSN : 2758-7347
第32回 (2018)
セッションID: 2E4-NFC-1b-01
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移動ロボットのためのSequence to Sequenceモデルを用いた歩行者移動軌跡の予測
坂田 夏樹木下 裕香*加藤 由花
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抄録

人・ロボット共存社会の実現に向け,ロボットと人との衝突回避が重要な研究課題になっている.本稿では,環境内に設置したセンサにより収集される人の移動履歴を基に,未来の人の移動軌跡を系列データとして予測する手法により,この問題の解決を目指す.具体的には,系列データを予測する機械学習アルゴリズムの1つであるSequence to Sequenceモデルを利用し,移動軌跡を適切な系列データに変換することで,未来の移動軌跡の予測を実現する.

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© 2018 一般社団法人 人工知能学会
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