人工知能学会全国大会論文集
Online ISSN : 2758-7347
第32回 (2018)
セッションID: 2P1-03
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GPGPUを用いた強化学習エージェントの並列進化シミュレーション
*千賀 喜貴森山 甲一武藤 敦子松井 藤五郎犬塚 信博
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抄録

GPGPUは、モニタ上のピクセルの色を並列に計算するために膨大な数のプロセッサコアを持つGPUを使用した並列計算技術です。 先行研究では、GPGPUを使用して、進化のシミュレーションでの適応度を計算するための強化学習エージェントを並列化しました。 それによりシミュレーションの実行速度が大幅に向上しました。 しかし、進化部分はCPUで逐次計算され、GPU間の通信はすべての世代で起こりました。 したがって、本研究ではGPGPUを使用して適応度計算に加えて進化部分を並列化する。 並列化とCPUとGPU間の遅延の短縮により、シミュレーションがさらに高速化されます。

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© 2018 一般社団法人 人工知能学会
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