人工知能学会全国大会論文集
Online ISSN : 2758-7347
第32回 (2018)
セッションID: 3E2-04
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進化計算を用いたフィルター特徴選択に関する評価指標の提案
*川村 篤志チャクラボルティ バサビ
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抄録

特徴選択は,パターン認識やデータマイニングの分野において重要な前処理である.これは必要な特徴を選択し,冗長である特徴を削除する手法である.本研究では,特徴部分集合に対しての新たな評価指標を提案する.この評価指標は進化計算とともに特徴選択において使用される.今回,ベンチマークデータセットを用いて実験を行うとともに,従来手法との比較を行う.

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© 2018 一般社団法人 人工知能学会
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