人工知能学会全国大会論文集
Online ISSN : 2758-7347
第32回 (2018)
セッションID: 3Z2-03
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ディープラーニングによる地中レーダの物体識別におけるシミュレーション画像と転移学習による実験画像の識別
*園田 潤木本 智幸
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抄録

本研究では,地中レーダ画像の物体識別をディープラーニングを用いて自動化するために,学習用の地中レーダ画像をGPUクラスタを用いたFDTD法により生成し,5層のCNNやImageNetで学習済みのVGG16を用いた転移学習による実験画像の識別率を検討する.FDTDシミュレーションで生成した地中レーダ画像を学習させ,モデル実験で得られた地中レーダ画像から地中物体の材質4種類を識別させた結果,CNN5層では75%程度,VGG16では80%程度の識別率が得られた.

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© 2018 一般社団法人 人工知能学会
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