主催: 一般社団法人 人工知能学会
会議名: 2018年度人工知能学会全国大会(第32回)
回次: 32
開催地: 鹿児島県鹿児島市 城山ホテル鹿児島
開催日: 2018/06/05 - 2018/06/08
本研究では,地中レーダ画像の物体識別をディープラーニングを用いて自動化するために,学習用の地中レーダ画像をGPUクラスタを用いたFDTD法により生成し,5層のCNNやImageNetで学習済みのVGG16を用いた転移学習による実験画像の識別率を検討する.FDTDシミュレーションで生成した地中レーダ画像を学習させ,モデル実験で得られた地中レーダ画像から地中物体の材質4種類を識別させた結果,CNN5層では75%程度,VGG16では80%程度の識別率が得られた.