人工知能学会全国大会論文集
Online ISSN : 2758-7347
第32回 (2018)
セッションID: 4K1-OS-16a-01
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確率的な提携構造形成問題における精度保証付き近似解法の提案
*松村 昂輝沖本 天太平山 勝敏
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抄録

提携構造形成 (Coalition Structure Generation, CSG)問題とは,協力ゲーム理論における基本的な枠組みの一つであり,与えられたエージェントの集合を社会的余剰が最大化されるように,いくつかの提携に分割する問題である.確率的な提携構造形成 (Probabilistic Coalition Structure Generation, PCSG)問題とは,各エージェントの(任意の)提携への参加の有無が確率により与えられているCSG問題である.本論文では,PCSG問題における,解精度を保証する高速な近似解法 (Approximate Algorithm based on Participation Rate, AAPR)を提案する.さらに,本解法によって得られる解の絶対誤差の上界を与える.

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© 2018 一般社団法人 人工知能学会
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