経験知に基づく画像表現からのCNN特徴学習の検証

抄録

現場設備の異常をCNNへ学習させるための教師データとして、経験知に基づいて生成した画像を使用した。CNNは生成された画像から異常の特徴を認識することが出来た。熟練者のノウハウを活用して異常を画像表現することで、教師データの無い設備異常等のまれな事象に対しても、CNNによる異常判別が可能になると考えられる。