主催: 一般社団法人 人工知能学会
会議名: 2018年度人工知能学会全国大会(第32回)
回次: 32
開催地: 鹿児島県鹿児島市 城山ホテル鹿児島
開催日: 2018/06/05 - 2018/06/08
本発表では,部分単語列を用いたニューラル機械翻訳(NMT)の精度向上を目指す. 我々は,NMTで部分単語列が用いられる3つのモジュール (1) エンコーダの入力層,(2) デコーダの入力層,(3) デコーダの出力層 で,それぞれ適切な部分単語列は異なるのではないかという仮説を立てた. 実験により,複数の異なった部分単語列をエンコーダ,デコーダの入出力層に使用することで,IWSLT 2012,2013,2014の独-英,英-独,仏-英,英-仏データセットに対してBLEUスコアが向上することを示した.