本研究では，深層学習技術を用いて，食事の見た目はそのままに，カテゴリのみ を変える食事画像変換を実現する．例えば，牛丼をどんぶりの形状や見た目はそ のままに天丼や親子丼，海鮮丼などに自由に変換することを実現した．本研究で は，CycleGANの手法を拡張し，1つの変換ネット ワークで複数のカテゴリへと変換可能とするconditional CycleGANを用いた食事 画像変換手法を提案する．Twitterから長期間にわたって収集した23万枚の食事 画像を利用することによって，高画質な食事画像変換が実現できることを示す．
