インターネットの登場により新聞社等のメディアの発信するニュースの媒体が新聞からwebサイトに拡大し，記事の速報性の向上や記事数の増加が進んでいる．これに伴い，ユーザが記事を選択する際に必要な時間と労力が増大している．それに対応し，技術の発達によってユーザの選好に応じて提示情報をパーソナライズするタイプの推薦システムの導入が進んでいる．一方で，過度の推薦によってユーザに偏った情報のみを提供するフィルターバブルが発生しているとの指摘もある． 本研究では既存のニュースサイト上でのユーザの行動変容について分析を行い，筆者のこれまでの研究と比較する．これにより，既存の結果と比較し，多様性の減少はメディアが異なっても起きているのかを確認する． そのために，既存研究と同様にユーザの行動を閲覧した記事の多様性によって評価し，現実のデータで時間の経過に伴う多様性の指標が変化していることを確認し，多様性の変化と期間・閲覧数の関係についても考察する．また，多様性が増加するユーザの存在を確認し，そのようなユーザの閲覧数の変化の条件についても確認する．
