主催: 一般社団法人 人工知能学会
会議名: 2019年度人工知能学会全国大会(第33回)
回次: 33
開催地: 新潟県新潟市 朱鷺メッセ
開催日: 2019/06/04 - 2019/06/07
単語埋め込みは単語間の類似性や加法構成性において有効性を示している. しかし,単語埋め込み空間において,対義や感情極性のような単語の極性を識別することは難しい. これは,対義や感情極性の異なる単語でも類似した文脈で使われやすく,埋め込み空間内で近い位置となるためである. 本研究は,単語埋め込みベクトルを変えずに元の単語埋め込みが持つ重要な性質を保ちながら,単語埋め込み空間で対義を識別するモデルの実現を目的とする. 本稿では,単語埋め込み空間において,対義関係を捉える複数の対義識別面を教師あり学習する手法を提案する. 評価実験から提案手法は同義と対義をある程度区別できることを示し,さらに,対義識別面の学習にはまだ解決すべき課題があることを示す.