本研究では，47都道府県の地方議会会議録コーパスと選挙結果を結びつけることにより，都道府県議会における各議員の発言内容（発言単語）が，次回選挙において当選予測を行う場合に有効な素性となるのかについての調査を行う． 我々は，以前から，都道府県議会の平成23年4月から平成27年3月までの会議録を対象として，発言者の表記ゆれを人手で対応づけたコーパスを作成しており，正確な分析を行うことができる． 本研究では，議会における発言内容に含まれる単語の出現頻度から，当選者と落選者に特徴的な単語を明らかにする． また，特徴的な単語を用いて，機械学習による選挙予測がどの程度可能なのか試みる．
