人とRecurrent Neural Network の描画インタラクション実験 Web 実験による大規模学習用データ収集とその解析

柳田 耀; 村田 真悟; 片平 健太郎; 鈴木 真介; 尾形 哲也; 山下 祐一

doi:10.11517/pjsai.JSAI2019.0_2O4J702

第33回 (2019)

セッションID: 2O4-J-7-02

DOI https://doi.org/10.11517/pjsai.JSAI2019.0_2O4J702

会議情報

主催: 一般社団法人人工知能学会

会議名: 2019年度人工知能学会全国大会（第33回）

回次: 33

開催地: 新潟県新潟市朱鷺メッセ

開催日: 2019/06/04 - 2019/06/07

人とRecurrent Neural Network の描画インタラクション実験

Web 実験による大規模学習用データ収集とその解析

*柳田耀, 村田真悟, 片平健太郎, 鈴木真介, 尾形哲也, 山下祐一

著者情報

キーワード: 人-エージェント間インタラクション, リカレントニューラルネットワーク, クラウドソーシング

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抄録

人のインタラクション様式の違いを理解することを目指し，人とRecurrent Neural Network（RNN）の描画インタラクション実験を行う．本研究では特に，Web上でRNN 学習用の大規模軌道データ，複数の精神疾患傾向尺度によるアンケートデータを収集した．得られた1035 人分の有効データを用いて解析した結果，アンケート結果から精神疾患傾向項目間での相関がみられ，また，各精神疾患項目は3つの因子に分けられることが確認された．

責任著者(Corresponding author)

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