近年，人工知能による小説や漫画，アニメ，漫画といった創作物を対象とした研究が大きな関心を集めている． 創作物理解や自動生成といった試みは非常におもしろいものではある反面，そもそも人の創作物理解は高次の知的活動であり，どういったタスクであれば計算機が創作物を理解したといえるのかを定義することさえ難しい． 人の創作物の中で，特に漫画を工学的に扱う分野をコミック工学という． この分野では，日々様々な研究が報告されているが，多くはコミックの持つ画像を対象としており，ストーリーといったコミックの意味を自然言語から解析しようとする研究は少ないのが現状である． その一因としては，上で述べたような意味理解のためにどのようなタスクを設定すればよいか非常に難しいということが挙げられる． 更にデータセットが十分にデータを持っていないこともコミック工学の実験を制限する要因となっているため， Data Augmentation による解決を試み，今後の人工知能による創作物理解の可能性を示すという立場で結果を解析する．
