第33回 (2019)
セッションID: 3E3-OS-12a-03
会議情報
主催: 一般社団法人 人工知能学会
会議名: 2019年度人工知能学会全国大会（第33回）
回次: 33
開催地: 新潟県新潟市 朱鷺メッセ
開催日: 2019/06/04 - 2019/06/07
ResNetsに対する正則化手法ShakeDrop
詳細
主催: 一般社団法人 人工知能学会
会議名: 2019年度人工知能学会全国大会（第33回）
回次: 33
開催地: 新潟県新潟市 朱鷺メッセ
開催日: 2019/06/04 - 2019/06/07
本稿では，ResNet及びその派生手法に対する新たな確率的正則化手法，ShakeDropを提案する． ShakeDropは摂動を含む不安定な学習と通常の学習を確率的に切り替えることによって，摂動による正則化効果を享受しつつ，学習の安定化を実現した． ShakeDropは多様なResNetとその派生手法に適用可能であり，従来手法Shake-Shakeよりも利便性に優れ，一般物体認識精度が高い． CIFAR-100を用いた実験では，従来の手法の認識精度を3%以上改善した．
