主催: 一般社団法人 人工知能学会
会議名: 2019年度人工知能学会全国大会（第33回）
回次: 33
開催地: 新潟県新潟市 朱鷺メッセ
開催日: 2019/06/04 - 2019/06/07
広島市立大学大学院情報科学科
広島経済大学メディアビジネス学部
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本研究では，抑圧された感情まで推定するシステムの構築を目的に，本心でない発話を自動検出する手法を提案する． 提案手法では，機械学習にLSTMを使用し，特徴量として発話中の音声と表情の情報を利用する． SVMを用いた既存手法との比較実験を行い，台詞を固定したパターンでは， 提案手法により再現率を0.12ポイント，F値を0.07ポイント改善することができた．
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