創作支援を目的とした類似度調節によるストーリー生成システムの構築

抄録

近年，計算機の性能の向上によるニューラルネットワークを用いた学習が盛んである．その一つとして，漫画や小説，アニメーションといった人間の創作物を計算機によって理解したり生成する研究が広がりつつある．中でも，ストーリーは創作物の根幹であり，カテゴリ，評価や独自性に大きく影響する．そのため，ストーリーを作成する過程を計算機上で処理することは挑戦的な課題である．本研究では,読者が違和感を感じにくいストーリー構成の分析や,文の順序を変更して新しい作品の生成へ応用できるか調べるため，物語のストーリー自動生成システムを構築した．文を類似度に基づいて順序変更することで人が違和感を覚えないストーリーを生成できる可能性を示した.