我々は，音声対話システムを対話という体験を提供するメディアコンテンツと捉え，対話システムのクリエイターとユーザの間でコンテンツ循環が成立する要件について検討を行っている．本研究では，ユーザからクリエイターへのコンテンツ利用に関する暗黙的なフィードバックが特に対話コンテンツでは重要であるとして，自動的な対話シナリオの利用プロファイルの収集およびその効率的なフィードバック機構を提案した．評価実験の結果，自動収集されたログ情報のうち，対話状態ごとの滞在時間および発話された単語のリストが，クリエイターのコンテンツ改善に非常に役立つこと，およびその情報がクリエイター自身のモチベーションを高めることが示された．
