第33回 (2019)
セッションID: 3Rin2-15
会議情報
主催: 一般社団法人 人工知能学会
会議名: 2019年度人工知能学会全国大会（第33回）
回次: 33
開催地: 新潟県新潟市 朱鷺メッセ
開催日: 2019/06/04 - 2019/06/07
新聞記事中の地名に対する地理的位置推定における有効な素性の調査
キーワード:
地名
詳細
主催: 一般社団法人 人工知能学会
会議名: 2019年度人工知能学会全国大会（第33回）
回次: 33
開催地: 新潟県新潟市 朱鷺メッセ
開催日: 2019/06/04 - 2019/06/07
本論文では，新聞記事における地名の曖昧性解消にはどのような素性が有効かを検証する．この検証にはSperiosuのTRIPDLを使用し，また，疎データ問題を軽減させるためにこのTRIPDLを拡張した手法も使用する．素性には名詞と，固有表現抽出で一般に用いられる4種の固有表現(ORGANIZATION,PERSON, LOCATION, ARTIFACT)を使用する． 実験を通し，LOCATIONのみを使用した場合に正解率と計算量の面で良くなることがわかった．
