主催: 一般社団法人 人工知能学会
会議名: 2019年度人工知能学会全国大会(第33回)
回次: 33
開催地: 新潟県新潟市 朱鷺メッセ
開催日: 2019/06/04 - 2019/06/07
トリビアには人の興味を引く性質があり,従来よりコンテンツに対する興味を誘引する戦略として,会話主体のエンターテイメントや教育現場などでトリビアが利用されてきた.本稿では,文の表層表現に基づいてトリビアを識別するモデルを提案する.トリビア提示機能を我々が開発している会話システムに組み込み,ニュース伝達タスクにおいて,話題の導入部分でトリビアを提示することの効果を検証した.実験の結果,フィードバック数や情報伝達効率の向上についての効果は確認できなかったが,ユーザのトピックに対する興味やシステムに対する親密感の増進に効果があることを確認した.