機械学習による裁判の裾野拡大の試み

親権に関するデータ解析

抄録

本研究では、通常正規の裁判で扱われないような事例にまで、裁判過程を拡大することの可能性を考える。主に、個々の事例についての論点を、大衆意見から抽出することが可能かを議論する。このために我々は、いくつかの仮想的な事例を用意し、インターネット上の自由記述式アンケートとしてデータ収集を行なった。このデータは、グラフ（ネットワーク）を成しており、グラフクラスタリングアルゴリズムによって大衆意見を集約した。その結果、事例の詳細によって多様な論点抽出が実現された。