深層学習を用いた，対話文の自動生成が行われるようになってきた.対話文の自動生成においては，対話相手との話の繋がりが重要視されるとともに，対話相手のキャラクタ性によって，対話に魅力を感じさせたり，コンピュータの向こう側に人格を感じさせることが重要である．しかしこれまでの研究においては，文章をある地方の方言にや，侍風に変換するなど，変換先の語彙集合が定義しやすいキャラクタ性を対象としてコーパスを作成，特徴を学習し，変換が行われることが多かった． そこで本研究においては，文章に語彙集合の定義が難しいキャラクタ性をもたせる変換を行う．特に本論文においては，「かわいさ」をキャラクタ性としてもたせることを目的とした，任意の文章にかわいさを付与するための方法を検討し，かわいさを付与できる文と付与できない文を評価した．結果，かわいさを感じさせる要素を付与する事はできたが，かわいさは文の内容に大きく依存することがわかった．
