人工知能学会全国大会論文集
Online ISSN : 2758-7347
第33回 (2019)
セッションID: 4I3-J-2-01
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評価点勾配に基づく獲得関数のハイパーパラメータの適応的選択
*長谷部 達也片岡 一朗
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抄録

ベイス最適化において, 獲得関数の未定パラメータを容易かつ適切に設定するため, 評価点の勾配を用いて適応的にGP-UCBの獲得関数の未定パラメータを選択する方法を提案した. 本手法では, 獲得関数の未定パラメータの変化に対する評価点の移動距離を評価指標とすることで, 獲得関数の未定パラメータを決定する. 提案手法を複数の最適化問題で検証した結果, Cummulative Regretが既存手法と同等か改善する結果が得られた. また, 提案手法によって選択されたGP-UCBの未定パラメータのラウンド依存性が, 理論的に導出されたGP-UCBの未定パラメータの推奨値と類似した傾向を示しており, 提案手法による獲得関数パラメータの選択が理論と矛盾しないことが確認された.

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© 2019 一般社団法人 人工知能学会
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