本稿では，筆者らの構築したTwitterをはじめとしたSNS上に存在する日本語の文章に対応する単語分散表現モデルを紹介する． 本モデルはSNSデータ，Wikipedia，Webページといった複数カテゴリを媒体とした日本語大規模コーパスから作成される．作成した単語分散表現モデルに対し，Speamanの順位相関係数を評価指標とした単語類似度算出タスクによる評価を実施したところ，wikipediaのみを学習コーパスとして用いたモデルと比較して7ポイント程度良い性能を得られた．本稿で紹介した単語分散表現モデルはWebサイトを通じて公開する予定であり，本モデルが活用されることで，SNSデータを対象とした自然言語処理研究が一層盛んになることを期待したい．
