人工知能学会全国大会論文集
Online ISSN : 2758-7347
第34回 (2020)
セッションID: 1D3-GS-13-02
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Word2Vecを用いたニューステキストのESGファクター運用
*秋山 祥伍江口 潤一鈴木 智也
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抄録

ESG投資は企業の環境 (Environment),社会 (Social),ガバナンス (Governance) への取り組みを評価した投資である.企業のESG文書開示数によりESGへの積極性を評価した研究がある一方で,ESGというキーワードの曖昧さにより,各企業の開示文書の内容からESGへの取り組みを評価することは難しい.そこで本研究では,Word2Vecを用いて各単語をベクトル化し,「環境」「社会」「ガバナンス」に類似するESGトピックワードを抽出する.さらに各企業に関連するニューステキスト内にどの程度ESGトピックワードに類似する単語を含むかを算出し,客観的に各企業のESGスコアを評価する.このESGスコアの高低に基づいてESGファクターを構成することで,伝統的な5ファクター以外の追加的リターンを得られるか検証した.その結果,「環境」ファクターが5ファクターでは説明できない追加的なリターンを有することを確認した.

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© 2020 一般社団法人 人工知能学会
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