主催: 一般社団法人 人工知能学会
会議名: 第34回全国大会(2020)
回次: 34
開催地: Online
開催日: 2020/06/09 - 2020/06/12
食に関する感性を刺激し,顧客の食欲や購買意欲を高める用語であるシズルワードは製品開発や広告といったマーケティングにおいて近年重要視されはじめている.シズルワードにはオノマトペなどの感覚的な表現や食に関する情報を直接的に表現する要素が多く含まれていることからさまざまな領域において注目を集めている.本研究は言語処理において広く利用されているニューラルネットワークのひとつであるWord2vecを用い,食品に対するカスタマーレビューの解析を行うことで,シズルワードの意味解析を試みるものである.これにより,言語データに基づいてシズルワードにおける単語間の意味の近さや単語間の差異を把握することができれば,言語表現と感覚との間における乖離を避けることが可能になり,マーケティング領域における活用が期待できる.