人工知能学会全国大会論文集
Online ISSN : 2758-7347
第34回 (2020)
セッションID: 1M4-GS-13-04
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2次元姿勢推定による歩容情報を用いた人物照合
*粟井 修司紺野 剛史冨安 史陽平井 由樹雄近野 恵
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キーワード: 歩容, 姿勢推定, 照合
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抄録

近年,顔画像や静脈など様々な生体情報を用いて個人を照合する研究開発が進められている.照合する方法として,例えば顔画像の場合,対象者が顔をカメラの正面に向けるなど,特定の条件を満たすため意識的な行動が必要である.そのため,防犯カメラの映像など人が照合を意識していない状況では照合が困難となる.これに対し,人の歩き方に着目した歩容照合では,遠隔から撮影した歩行映像からでも照合できるため,犯罪捜査等で活用されている.本論文では,2次元姿勢推定情報を活用し,異なる映像の歩行者から同一人物を照合する手法を提案する.また,撮影日の異なる歩行映像を用いて,従来の照合手法と提案手法との比較結果を報告する.

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© 2020 一般社団法人 人工知能学会
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